随着中国生产2025的了解，工业智能机器人产业市场呈现出爆发式增长势头，而当作工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。毫无疑问，未来智能化是生产自动化的发展方向。特别是在是当前以高端装备生产为核心的智造工业4.0时代背景下。随着中国生产2025的了解，工业智能机器人产业市场呈现出爆发式增长势头，而当作工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。
让生产智能化机器视觉是使用机器替换人眼来做到测量与辨别，其功能不仅局限于通过计算机摄入图像接管信息，也还包括对信息的处置和辨别，构建人眼视觉的伸延。作为机器视觉的众多分支，工业视觉更加多侧重广义图像信号（激光，摄像头）与自动化掌控（生产线）方面的应用于，即“眼睛对着机器”，具备自动化和非接触性的特点。
与人眼比起，工业视觉在准确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有显著的优势。正是因为这些特点，现今工业视觉普遍应用于工业生产的各个步骤。在智能生产体系中，机器视觉的应用于主要可以概括为四个方向：尺寸测量随着生产工艺的大大提升，工业产品特别是在是大型构件的外形设计日益简单。
同时，由于大型构件的体积和重量容许，不便于常常移动，给传统的测量方式带给了极大的后遗症。机器视觉测量技术是一种基于光学光学、数字图像处理、计算机图形学的无认识的测量方式，享有森严的理论基础，测量范围更加甚广，而且相对于传统测量方式而言，享有更高的测量精度和效率。
物体定位传统制造业中的焊、运送、组装等相同流程在工业机器人的操作过程中，零件的初始状态与机器人的比较方位并不是相同的。这造成工件的实际放置方位和理想加工方位不存在差距，机器人无法按照原订的程序展开加工。随着机器视觉技术以及更加灵活性的机器手臂的经常出现，这个问题获得了很好的解决问题，为智能生产的很快发展获取了动力。
零件检测零件检测是机器视觉技术在工业生产中最重要的应用于之一，在生产生产的过程中，完全所有的产品都面对着质量检测。传统的手工检测不存在着许多严重不足：首先，人工检测的准确性依赖工人的状态和熟练程度；其次，人工操作者效率比较较低，无法很好的符合大量生产检测的拒绝；近年来人工成本也在逐步下降。
所以，机器视觉技术被普遍用作产品检测中，在生产环节中，某些步骤的缺陷或者加工缺失不会造成零部件的遗失，以及孔洞、污渍、划痕等少见的表面缺失，这些工业生产中遇上的问题，都可以通过视觉检测及算法来解决问题。图像识别在工业领域中的主要应用于有条形码加载、二维码扫瞄辨识等，以往多用NFC标签等载体展开信息加载，必须与产品展开近距离认识。随着工业摄像机等硬件设备的更新换代，二维码等标识可以被远距离加载和辨识，而且装载的信息更加非常丰富，可以将所有产品信息载入二维码，而需要联网查找信息。
变焦照相机撷取条码影像与其他可视化信息，以管控产品品质。智能生产市场需求大，技术市场楚发展可以意识到随着机器视觉与机器人的了解融合，可用机器人将在未来十年内占有智能装备领域最重要一席之地。
目前，中国的机器视觉行业正处于较慢发展阶段，是世界机器视觉发展最活跃的地区之一。获益于设施基础设施不断完善、制造业总体规模持续不断扩大、智能化水平大大提升、政策受到影响等因素，中国机器视觉市场需求大大快速增长。据数据表明，2018年中国机器视觉市场规模首次多达100亿元。
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